Менее 30% крупных компаний России еще не встроили генеративный ИИ в процессы
Отечественные корпорации завершили этап базового тестирования генеративного искусственного интеллекта и перешли к его практической эксплуатации: свыше 70% масштабных предприятий…
Отечественные корпорации завершили этап базового тестирования генеративного искусственного интеллекта и перешли к его практической эксплуатации: свыше 70% масштабных предприятий интегрировали подобные сервисы хотя бы в одну рабочую операцию. Такие сведения на площадке форума «Цифровые решения» представил Виталий Титов, руководящий консалтинговой компанией «Яков и Партнеры».
Озвученные данные опираются на актуальный опрос более 150 ведущих организаций страны, подготовленный специалистами «Яков и Партнеры». Как подчеркнул Титов, в выборке не оказалось ни одной структуры, полностью игнорирующей данное направление, а различия заключаются исключительно в масштабах проникновения. В то время как отдельные игроки все еще проводят пилотные запуски, преобладающая часть респондентов уже эксплуатирует технологию на постоянной основе в реальных задачах. Ключевой вывод эксперта сводится к трансформации отношения к инструменту: крупный сегмент больше не считает его новшеством, и он перешел в фазу бизнес-имплементации, став регулярным операционным элементом.
Результаты исследования согласуются с оценками представителей индустрии. Ранее руководитель Yandex Cloud Григорий Атрепьев заявлял о смещении фокуса бизнеса с тестирования на глубокую интеграцию систем, уточнив, что облачная платформа намерена в течение пяти лет нарастить свое присутствие в сегменте корпоративного ИИ с 10 до 50%, притом что общий объем этого сектора составляет ориентировочно 36 млрд руб.
Вместе с тем практическое развертывание сопряжено со сложностями. В беседе с BeInCrypto Вячеслав Дегтярев, отвечающий за развитие продуктовых решений в К2 НейроТех, обращал внимание на то, что итоговые затраты регулярно превышают предварительные бюджеты: кроме покупки токенов и лицензионных прав, требуются вложения в защитные системы, вычислительные мощности, связку с существующими сервисами и переподготовку персонала. Он также добавил, что эти процессы, как правило, не провоцируют увольнения, вызывая лишь смену приоритетов и обязанностей внутри технических подразделений.
Широкое распространение технологий трансформирует ожидания от занятости: расчеты аналитиков Президентской академии показывают, что к 2035 году совокупный спрос на кадры в экономике уменьшится с 76,7 млн до 69 млн человек. Влияние распределится диспропорционально: в профессиональной, научной, финансовой и страховой отраслях автоматизация способна охватить до 46% функционала, в образовании, связи и информации показатель составит порядка 43%, тогда как в строительном секторе он достигнет 17%, в добывающем — 15%, а в аграрном — 10,7%.
Параллельно формируется государственная регуляторная база под растущие потребности рынка. Подготовленный проект правительственного постановления предусматривает требование отдавать приоритет стопроцентно российским решениям, если разница в цене с разработками «национальных» аналогов не превышает полуторакратного значения. Одновременно на повестке стоят меры налогового стимулирования для создателей софта и послабления при приобретении специализированного оборудования. В условиях, когда для предприятий, согласно исследованию «Яков и Партнеры», дилемма «внедрять или нет» себя исчерпала, актуальными остаются лишь параметры регулирования и конкретный выбор используемых архитектур.
Слушать статью
Полный текст · Синтезированный голос