Бизнес просит у государства 15 млрд рублей на российские ИИ-чипы

Отечественные компании обратились к властям с предложением предусмотреть 15 млрд руб. на проектирование собственных процессоров и ускорителей для искусственного интеллекта. По мнению авторов проекта, финансирование способно складываться как из средств государственной казны, так и из частного капитала. В настоящее время предприятия вынуждены приобретать иностранную технику, поскольку собственных компонентов не существует, а функционирование нейросетей напрямую зависит от вычислительной инфраструктуры.

Одобрение данной инициативы уже состоялось в рамках тематической рабочей группы, объединяющей ИТ-сектор, экспертное сообщество и чиновников, о чем сообщают «Ведомости». Соответствующие документы были переданы в Минэкономразвития, Минфин, Минпромторг, Минцифры, ФНС, в региональные органы власти и администрацию президента. Мера рассчитана на создателей отечественных ИИ-чипов, ускорителей, а также серверов на их базе, хотя конкретный график предоставления субсидий пока не обозначен. Ожидается, что заявленные средства помогут выпустить действующий прототип микросхемы к 2030 году.

Вместе с тем стадия проектирования покрывает проблему лишь частично. Внутри страны отсутствуют предприятия полного цикла для выпуска современных ИИ-чипов по нормам 12–14 нм (при этом меньший нанометровый показатель обеспечивает чипу больший уровень производительности и энергоэффективности), не хватает соответствующей высокоскоростной памяти и сборочных мощностей. В связи с этим к намеченному периоду, скорее всего, появится решение на базе российской архитектуры, но с размещением заказов на зарубежных площадках, а не полноценное внутреннее производство.

Дополнительной преградой выступает программная среда: передовым процессорам необходима развитая экосистема, формирование которой у ключевых мировых игроков заняло десятки лет. Специалисты прежде подчеркивали, что без выхода на глобальные рынки либо длительных государственных субсидий масштабов внутреннего потребления окажется недостаточно для окупаемости конкурентоспособного графического чипа (GPU), хотя аппаратные ресурсы требуются коммерческому сектору уже сегодня.

По итогам 2025 года отечественный сектор больших данных и искусственного интеллекта прибавил 20%, достигнув 528 млрд руб., что оказалось в два раза динамичнее показателей ИТ-рынка в целом. Тем не менее в 2026 году прогнозируется торможение темпов из-за дефицита подготовленных кадров в области машинного обучения, качественных датасетов и вычислительной техники. Справиться с нехваткой мощностей как раз и призвана разработка собственных микросхем.

Предложение представителей индустрии появилось одновременно с разработкой национального плана по ИИ, включающего 170 пунктов. Как заявлял вице-премьер Дмитрий Григоренко, утверждение стратегии намечено до завершения октября, а финансирование под нее уже формируется. Аналитики полагают, что затраты крупных корпораций на внедрение нейросетей составят 237 млрд руб. в 2026 году и возрастут до 357 млрд руб. в 2027-м. Наряду с этим в Минтруде надеются, что алгоритмы ИИ, роботизированные комплексы и системы автоматизации помогут снизить нехватку персонала в отдельных сферах, однако масштабное внедрение таких решений также требует мощных вычислителей, вследствие чего кадровые трудности вновь сводятся к обеспеченности микроэлектроникой.