В Казахстане придумали, как людям зарабатывать на обучении ИИ
Сервис доставки Glovo получил предложение о совместной работе от казахстанского стартапа NCSpeech, специализирующегося на сборе обучающих датасетов для систем искусственного интеллекта…
Сервис доставки Glovo получил предложение о совместной работе от казахстанского стартапа NCSpeech, специализирующегося на сборе обучающих датасетов для систем искусственного интеллекта. Задумка авторов состоит в том, чтобы дать возможность клиентам мобильного приложения получать оплату за аудиозаписи собственного голоса или сделанные снимки.
Презентация концепции состоялась в Барселоне в рамках организованной штаб-квартирой Glovo программы Startup Campus. Как отметил сооснователь службы доставки Саша Мишо, взаимодействие с локальным цифровым бизнесом входит в число приоритетов развития платформы на казахстанском рынке.
По словам руководителя и сооснователя стартапа Церена Анджукаева, запуск NCSpeech произошел в начале 2025 года на базе наработок в области синтеза и распознавания речи. Некоторым заказчикам требовалось самостоятельно проектировать нейросетевые модели, однако они сталкивались с дефицитом качественного исходного материала, процесс подготовки которого был признан наиболее затратным и ресурсоемким этапом разработки.
Потребность в специфических примерах связана с тем, что жители Казахстана регулярно совмещают в разговорной речи русский и казахский языки, активно используя неформальную лексику. Помимо этого, коллектив разработчиков уже занимался сбором информации и тренировкой систем на материале филиппинского, малайского, индонезийского и вьетнамского языков.
Модель взаимодействия, предложенная NCSpeech, опирается на возможности уже существующих востребованных сервисов: клиенты за вознаграждение выполняют инструкции, компании-партнеры обеспечивают себе сопутствующий заработок, а сам стартап избегает трат на раскрутку отдельного приложения. Анджукаев уточнил, что аналогичная схема уже реализована с inDrive в Казахстане и странах Юго-Восточной Азии, а также масштабируется на Латинскую Америку.
Потребность в расширении географии респондентов побуждает проект искать выход на носителей армянского, грузинского и молдавского диалекта румынского языка с помощью ресурсов Glovo. Текущий диалог продвигается не столь оперативно, как рассчитывали инициаторы, и в случае неудачи коллектив переключится на поиск альтернатив. «Нам нужно двигаться быстро», — подчеркнул Анджукаев.
Спрос на подобные датасеты демонстрируют не только молодые технологические компании, но и ведущие финансовые институты республики. К примеру, Halyk Bank внедряет интеллектуальных помощников для резервирования столиков в заведениях и поиска покупок, а в перспективе планирует поручить им сдачу налоговой отчетности для бизнеса.
Обеспечение функционирования подобных решений требует серьезных вычислительных мощностей, в связи с чем власти Казахстана приглашают партнеров из Италии к совместному возведению центров обработки данных и сопутствующей инфраструктуры. Астана нацелена привлечь как зарубежные инвестиции, так и технологические компетенции с параллельным обучением национальных специалистов.
Цифровая кооперация в сфере нейросетей поднимается и на межгосударственный уровень. В частности, президент Касым-Жомарт Токаев выступил с инициативой принятия декларации об ответственном применении ИИ и запуске партнерской сети, которая позволит Азербайджану и государствам Центральной Азии наладить взаимный трансфер опыта и данных.
Слушать статью
Полный текст · Синтезированный голос