В Казахстане ИИ заменил регистратуру поликлиник. Сравниваем с Россией

В Атырауской области записаться к врачу теперь можно через искусственный интеллект. В 15 поликлиниках региона запустили платформу Akylmed AI, сообщает телеканал «24KZ».

Пациентов встречает виртуальный оператор «Асель» — она работает круглосуточно и подключена к медицинской системе Damumed. Рассказываем, есть ли аналогичные решения в России.

Что умеет «Асель»

По сути, это цифровой регистратор. Она:

записывает к врачу;

отвечает на справочные вопросы;

напоминает о скринингах, прививках и флюорографии;

объясняет, как работает обязательное медстрахование;

принимает жалобы и спрашивает пациентов, довольны ли они обслуживанием.

В одной только городской поликлинике №6 через «Асель» уже обслуживаются больше 37 тысяч человек. Там же поставили терминал самообслуживания с ИИ — можно получить нужную информацию, не подходя к регистратуре.

Что дальше

Система полезна не только пациентам. Управление здравоохранения получает общую аналитику по всем подключенным поликлиникам. В будущем по этим данным хотят следить за очередями, обращениями и нагрузкой на медучреждения.

Следующий шаг — мобильное приложение. Через него жители смогут сами записываться на прием и заранее описывать жалобы и симптомы. Врач увидит это еще до начала консультации.

Аким Атырауской области Болат Акчулаков отметил, что от цифровых решений ждут конкретной пользы: они должны облегчать работу врачей и делать медицину удобнее для людей. При этом защита данных пациентов — обязательное условие.

Это не единственный медицинский ИИ-проект в Казахстане. На недавнем конгрессе офтальмологов в Алматы врачи обсуждали, как доверить алгоритмам анализ снимков глаз и раннее выявление болезней. Минздрав тогда же обновил стандарт помощи пациентам с заболеваниями глаз. Медиков постепенно включают в программу переобучения по ИИ.

Как ИИ работает в российской медицине

В России похожих проектов уже много, и они разные.

Самый крупный — московская платформа «МосМедИИ». К ней подключены больше 2 тысяч медучреждений из 75 регионов. По словам мэра Москвы Сергея Собянина, алгоритмы обработали уже свыше 16 млн снимков: нейросети отмечают подозрительные участки на маммограммах, флюорографии, рентгене и КТ и распознают до 14 болезней на одном изображении.

В Подмосковье ИИ проверяет рецепты. Ассистент оценивает каждое назначение по 15 критериям — например, сочетаются ли препараты между собой и нет ли риска передозировки. За полгода он помог врачам выписать больше 1 млн рецептов. Последнее слово, как и в Казахстане, остается за врачом.

Летом в эту сферу зашел «Яндекс» — компания зарегистрировала ООО «Яндекс мед». Ее цифровой помощник расшифровывает разговор врача с пациентом, ищет нужные сведения в базе знаний и готовит выписку из истории болезни.

Есть и научные разработки:

новосибирский центр «Вектор» научил модели определять, через какой рецептор ВИЧ-1 проникает в клетку, — для российских вариантов вируса точность около 90%;

в МФТИ сделали нейросеть, устроенную по принципу мозжечка: она размечает даже зашумленные МРТ-снимки сердца и тратит на один снимок 18 миллисекунд;

в БФУ имени Канта алгоритм ищет ранние признаки когнитивных нарушений по записи речи.