В Беларуси объяснили, как изучать зарубежные рынки с помощью ИИ

Применение систем искусственного интеллекта в анализе зарубежных рынков подробно рассмотрели специалисты образовательного курса Белорусской торгово-промышленной палаты «Путь экспортера». По их оценке, нейросети существенно сокращают время аналитической работы, однако отсутствие корректных настроек приводит к потере критически важных для экспортной деятельности нюансов. Предприятия получают инструмент оперативной оценки перспектив поставок за пределы страны и оптимизации труда специалистов, однако выводы непроверенного отчета грозят принятием решений на базисе неполных сведений.

Практическими рекомендациями в ходе занятия поделились специалисты по развитию бизнеса на иностранных рынках Татьяна Позняк и Мария Николаевич, о чем проинформировал корреспондент издания «Экономической газеты». В частности, Николаевич рекомендует формулировать запросы к системе на английском языке, что позволяет ей привлекать англоязычные материалы о зарубежных рынках и качественнее обрабатывать извлеченную информацию.

Со своей стороны, Позняк советует структурировать каждую отдельную задачу в виде самостоятельного проекта, избегая работы в едином диалоге. Дополнительно предлагается ограничить область памяти нейросети границами текущего проекта, исключая подмешивание данных из параллельных чатов профиля.

Выступающие также призвали изначально назначать модели определенное амплуа, к примеру аналитика международной торговли, с обязательным требованием разграничивать проверенные факты и предположения. При необходимости использования конкретной базы — таможенных реестров или торговой статистики ООН — ее следует прямо указать в задании: детализация исходных требований напрямую влияет на соответствие результата ожиданиям компании. В настоящее время насчитывается более 40 способов составления промптов, причем типовые решения эксперты рекомендуют постепенно замещать собственными наработками. Специалисты также подчеркивают целесообразность использования корпоративных профилей вместо персональных, поскольку накапливаемый контекст и конфигурации формируют ценный актив организации.

Результатом взаимодействия с сервисом может стать комплексный аналитический отчет с визуальным представлением данных, расчетами и указанием первоисточников. Применявший алгоритмы на практике эксперт оценил время генерации подобного документа в 5–6 часов, подчеркнув при этом, что оперативность не является гарантией достоверности и полноты содержания. В качестве примера участники встречи изучили поставки сухого молока в Индонезию: алгоритм проигнорировал процесс ратификации соглашения о свободной торговле с ЕАЭС, меняющий таможенные пошлины, несмотря на широкое освещение темы в публичном пространстве. Дополнительные трудности возникают из-за различий в источниках статистики, где показатели могут приводиться с включением пошлин и налогов либо без них, а также отображать фьючерсные котировки под конкретные месяцы. Без специального обучения или прямых указаний система подобные расхождения не нивелирует. По общему заключению спикеров, применение ИИ оправдано при наличии предварительно обученной модели либо под кураторством специалиста, разбирающегося в методах сбора и обработки сведений; перед утверждением управленческих шагов материалы должен валидировать отраслевой эксперт, поскольку нейросеть выступает лишь вспомогательным инструментом.

Развитие прикладных решений поддерживается и на государственном уровне. Так, 29 сентября премьер-министр Беларуси Александр Турчин провел рабочее совещание по вопросам интеграции данных технологий в экономический сектор и сферу госуправления. Текущая государственная программа предполагает развертывание цифровой платформы «Искусственный интеллект», призванной стать внутренней альтернативой зарубежным разработкам для белорусских экспортеров. Формированием необходимой инфраструктуры занимается профильное ведомство: 13 октября на форуме IT-Академграда «Искусственный интеллект в Беларуси» глава Минсвязи Кирилл Залесский заявил о приоритете открытых моделей ввиду чрезмерной дороговизны разработки собственной нейросети. Он высказался за внедрение законодательного регулирования только вслед за практической реализацией конкретных продуктов, сохраняя бизнесу свободу для экспериментов. В тот же день председатель Конституционного суда Сергей Сивец подчеркнул на форуме необходимость соблюдения правовых границ, отметив, что распространение технологий ИИ обязано базироваться на защите персональных данных, безопасности и принципах законности.