ИИ съест 70% прироста энергопотребления российских ЦОДов

Потребление электроэнергии дата-центрами в России к 2030 году достигнет 26,2 млрд кВт•ч — на 76% больше, чем в 2025-м. Такой прогноз подготовили аналитики Национального рейтингового агентства (НРА), и основную часть прироста обеспечит искусственный интеллект.

Нагрузка от ИИ вырастет вчетверо: с 2,6 млрд кВт•ч в 2025 году до 10,5 млрд кВт•ч к 2030-му. На эту статью придется около 70% всего прироста потребления российских ЦОДов.

Куда уйдет энергия и почему ИИ забирает больше всех

Остальные направления растут заметно скромнее. Потребление аренды площадей в дата-центрах (colocation) увеличится с 6,4 млрд до 7,9 млрд кВт•ч, собственные ЦОДы компаний прибавят с 3,5 млрд до 4 млрд кВт•ч, облака без ИИ-нагрузки — с 2,4 млрд до 3,8 млрд кВт•ч. В относительных величинах облачный сегмент вырастет в 1,6 раза, colocation — примерно на четверть, корпоративные площадки — примерно на 15%.

Причина разрыва в плотности вычислений. Раньше на одну стойку приходилось до 10 кВт, современным ИИ-серверам требуется 20–40 кВт, а в отдельных случаях — до 60 кВт. Почти вся эта энергия превращается в тепло, поэтому площадкам нужны специальные системы охлаждения и гарантированное питание стоек от 25 кВт и выше.

Меняется и география. На конец 2024 года в Московском регионе находилось 76% мощностей ЦОДов, к концу 2025-го — около 72%, а к 2030 году доля столичного региона снизится примерно до половины (51%). Регионы за пределами двух столиц нарастят долю с 20% до 41%. Как отмечают исследователи НРА, обучению моделей не нужна близость к клиенту — нужна лишь свободная энергия. В качестве примера агентство приводит проект дата-центра Cloud X в Иркутской области на 154 МВт.

Рынок не верит в быстрый переезд из Москвы

Участники отрасли смотрят на прогноз сдержаннее. Президент Ассоциации участников отрасли ЦОДов Игорь Дорофеев с оценкой по доле столичного региона не согласен: по его словам, в Москве по-прежнему сосредоточено около 75% мощностей, а объекты столичного региона измеряются десятками мегаватт, чего в регионах просто нет.

В РТК-ЦОД тоже не ждут скорого переноса мощностей. Директор по развитию и эксплуатации компании Константин Степанов подчеркнул, что Москва останется крупнейшим рынком потребителей вычислений, хотя следующая волна дата-центров станет более распределенной. Среди перспективных направлений он назвал Санкт-Петербург, Урал и Сибирь, где есть и спрос, и возможность получить десятки мегаватт в разумные сроки.

Ключевым критерием размещения Степанов назвал не цену электроэнергии, а ее физическую доступность и срок подключения. По его словам, новые крупные кампусы уходят из перегруженных хабов туда, где есть энергия, а для ИИ-нагрузки расстояние до конечного пользователя менее критично.

Энергия, деньги и правила — три фронта российского ИИ

Дефицит вычислительных мощностей прямо влияет на качество отечественных моделей. Главный управляющий партнер ВЭБ.РФ Александр Павлов заявил, что российские фундаментальные модели решают до 99% задач в креативных индустриях и промышленности, тогда как глава Сбербанка Герман Греф оценивает отставание от Китая примерно в полгода и главной причиной называет именно доступ к вычислениям.

Растущая отрасль требует и профильного законодателя. Госдума девятого созыва получит комитет по цифровому развитию и искусственному интеллекту, возглавить его «Единая Россия» предложила Александру Сидякину.

Национальный контур регулирования становится основным, потому что глобальный буксует. Делегаты России и США вычеркнули из проекта документа ООН по автономному оружию требование перепроверять человеком выбранные алгоритмом цели, и к обсуждению участники вернутся в Женеве в ноябре.